A mesterséges intelligencia használata lassan mindennapjaink szerves részévé válik, mégis, az AI-ról kialakított kép nem egységes. Sőt, a téma kifejezetten megosztó: Az AI elveszi a munkánkat, vagy éppen támogatja azt? Hátráltatja a gyerekeket a tanulásban, vagy segítő eszközöket nyújt nekik? Megnehezíti, hogy eldöntsük, mi valós és mi nem, vagy segít tisztábban látnunk a teljes képet? Temérdek olyan cikket, bejegyzést, hozzászólást látni, amely vagy az egyik, vagy a másik oldal mellett érvel. Nincs ez másként az AI és a fenntarthatóság kérdéskörével sem. Cikkünkben összegyűjtöttünk pár gyakori érvet mind az AI és a fenntarthatóság pozitív, mind ezek negatív kapcsolatát illetően.

A mesterséges intelligencia egy dinamikusan fejlődő technológia, napról napra új technikai megoldások kerülnek kidolgozásra, új felhasználási területek kerülnek előtérbe és ezzel szinte párhuzamosan a vállalkozásoknak és a magán személyeknek már lehetőségük is nyílik az újítások kipróbálására, használatára. Éppen ezért nem csoda, hogy az AI-t érintő kérdésekben a jogszabályok nem tudnak lépést tartani a fejlesztések ütemével.

Így viszont a vállalkozások számára nincs egy meghatározott keretrendszer, vagy kialakult gyakorlat, ami megmutatná, hogyan integrálják a vállalkozásba és hogyan használják fenntartható módon az új AI rendszereket, illetve milyen szabályozásokat vezessenek be a fenntartható működés érdekében. Sokan aggódnak az AI működését lehetővé tevő fizikai létesítményeknek és ezek erőforrásigényének a környezetre gyakorolt hatása miatt, míg mások a lehetőséget látják a technológia környezetvédelmi fókuszú használatában.

Lássunk pár érvet mindkét oldal mellett!

Az AI negatív hatása a környezetre

Hajlamosak vagyunk megfeledkezni róla, de az AI használatához szükség van fizikai egységekre is, ahol a gépek a különböző számításokat elvégzik: ezek az úgynevezett „data center”-ek. Nagyon leegyszerűsítve olyan épületekről van szó, ahol rengeteg számítógép, vezeték és egyéb hardware található, itt történik a rendszer betanítása és fejlesztése, futtattása és az adatok elemzése. Ezeknek a data centereknek az építése az elmúlt időszakban ugrásszerűen megnőtt, ami sok nyersanyagot igényel. Az MIT News szerint csak az Amazonnak több, mint száz data center-je van világszerte! És itt még csak egy cégről beszélünk.

Emellett a generatív AI használatához GPU nevű processzorokra van szükség, amiknek az előállítása és szállítása szintén magas energia- és nyersanyagigényű. A data centerekben található számítógépek a működés során energiát adnak le hő formájában, így kiemelten fontos ezeknek a hűtése. Ez pedig sok esetben vízzel valósul meg, ami nem pusztán a víztartalékokra, hanem a környező ökoszisztémára is hatással lehet. Az AI modellek energia felhasználása szintén magas, főként a betanítási fázis során. Viszont például a nagy nyelvi modellek és a generatív AI modellek – mint a chat GPT, vagy a képgenerálás esetében – a használat közben is jelentős energiát igényelnek. Ez az energiahálózatok leterheltsége mellett azért is probléma, mivel a felhasznált energia sok esetben nem megújuló energiaforrásból származik, hanem fosszilis energiahordozókból. Ezáltal az üvegház hatású gázok és a szén-dioxid kibocsátás is nő. Egy 2021-es kutatás szerint az OpenAI GPT-3 betanítása során nagyjából 552 tonna szén-dioxid kerülhetett a légkörbe.

No de mik a pozitívumok?

Az AI a környezetre gyakorolt pozitív hatását főként a felhasználási területein keresztül tudja kifejteni. Kihelyezett szenzorok és műholdfelvételek adatainak feldolgozása és elemzése által különböző környezeti jelenségeket tudunk nyomon követni és előrejelezni. Ez segíti a szervezeteknek a gyorsabb, célzottabb reagálásban, például az illegális fakitermelés esetében. Emellett a légszennyezés mértéke, vagy a jégsapkák olvadása is pontosabban nyomon követhető, ami szintén megkönnyíti a szükséges intézkedések meghozatalát. Az élővilág monitorozása is egyszerűbbé válik, így a nemzeti parkok területén lévő állatállomány maghatározása, vagy a korallzátonyok állapota is egyszerűbben mérhető.

Az AI használata az épített környezetünkben is a segítségünkre válik. A várostervezés során az energiahálózat kialakításánál, vagy az üzletházak energia-elosztásánál is hasznunkra válik az AI a tervezés és a használat során is. Az épületeink energia felhasználását optimalizálva nem csak a költségeink csökkennek jelentős mértékben, hanem a károsanyag kibocsátásunk is. A mezőgazdaság területén is hasznosak az AI rendszerek akár az időjárás előrejelzése, akár a betegségek időben történő észrevétele, akár a talaj állapotának felmérése során. A World Economic Forum szerint az előrejelzések segítségével a víz és a trágyázás mértéke akár 20-40%-kal is lecsökkenthető! Végül az AI rendszerek segíthetnek a vállalkozásoknak a fogyasztói igények pontosabb meghatározásában, vagy a trendek megbecslésében, így könnyebben meghatározható, hogy mely termékekből melyik üzletekben mennyit célszerű tartani, illetve mennyi legyen raktáron. Így elkerülhető az, hogy egyes termékeket használat nélkül dobjanak ki az alacsony igény miatt. Az online vásárlásnál megfigyelhető AI trendek által a visszaküldések száma is csökken, így a szállítás területén is üzemanyagot tudunk spórolni. Emellett a logisztika optimalizálása szintén egyszerűbb az AI eszközök segítségével.

És mégis mi a konklúzió?

Leginkább az, hogy – mint annyi mindennek – a mesterséges intelligencia használatának is vannak pozitív és negatív hatásai is a környezetünkre. Viszont annak, hogy ezek közül melyik a jelentősebb, csak az idő a megmondhatója. Minden esetre érdemes nyitottan meghallgatni mindkét oldal álláspontját és tudatosan használni ezt a technológiát.

Ásd bele magad mélyebben az AI témakörébe könyvünkkel! A könyv többek között konkrét promptokat és gyakorlati példákat tartalmaz, amelyek segítenek többek között a képgenerálásban, videókészítésben, szövegírásban, prezentációkészítésben valamint az automatizált kampányok irányításában. Az esettanulmányok révén a marketingesek lépésről lépésre megismerhetik, hogyan használhatják az AI-t hatékonyan a munkájukban. Szerezd be itt: https://www.kozossegi-media.com/koenyveink

Források:

Dr. Litvinets, V. (2024. november 14.). AI and Sustainability: Opportunities, Challenges and Impact. EY Global. https://www.ey.com/en_nl/insights/climate-change-sustainability-services/ai-and-sustainability-opportunities-challenges-and-impact

Kemelbek, N. (2025 augusztus 25). AI in Retail: 10 Breakthrough Trends That Will Define 2025. Insider. https://useinsider.com/ai-retail-trends/

Bhattacharya, L. (2025. március 03.). Why AI’s role in advancing sustainability is underestimated. World Economic Forum. https://www.weforum.org/stories/2025/03/can-ai-foster-sustainability/

Zewe, A. (2025 január 17). Explained: Generative AI’s environmental impact. MIT News. https://news.mit.edu/2025/explained-generative-ai-environmental-impact-0117